Глубокое обучение без математики. Основы

Глубокое обучение без математики. Основы

Э. Гласснер
+1562 (бонуса)

15 619 ₸

Отправим 24 июня

Продавец Flip
💳 Оплатить за товар можно при получении
🇰🇿 Есть бесплатная доставка по Казахстану от 1 дня
🎁 Копите бонусы с каждой покупки
Детальная информация
Издательство
Бумага
офсетная
ISBN
978-5-97060-701-5
Количество страниц
578
Высота издания
220 мм
Ширина издания
160 мм
Код товара
1457144
Описание
Эта книга не похожа на большинство других учебников и руководств по глубокому обучению — в ней нет ни детального алгоритмического анализа, сопровождаемого обширной математикой, ни развернутых листингов программного кода. Автор выбрал золотую середину — благодаря дружелюбному подходу, сопровождаемому огромным количеством цветных иллюстраций, а также детальному и скрупулезному описанию, он глубоко освещает основополагающие идеи и фундаментальные основы глубокого обучения и нейронных сетей.

Издание предназначено для всех читателей, кто хочет использовать глубокое обучение в своей работе. Это программисты, инженеры, ученые, руководители, музыканты, врачи и все, кто хочет работать с большими объемами данных, извлекая из них полезную информацию или формируя новые данные.
Издательство
ДМК Пресс
ДМК Пресс, Россия
В 1992 году появилась на свет компания «ДМК Пресс», изначально основанная как книготорговая фирма, фокусирующаяся на предоставлении качественной литературы в области компьютерных технологий и радиотехники. С тех пор она прошла долгий путь развития, превратившись в одно из ведущих издательств с широким спектром направлений. Одной из отличительных черт «ДМК Пресс» является постоянное стремление к инновациям и следование современным тенденциям. Это проявляется не только в разнообразии...
Общее развитие
Раздел
Компьютеры и Интернет
Раздел

Отзывы «Глубокое обучение без математики. Основы»

5
1 отзывов
1
0
0
0
0
Отзывы могут оставлять только покупатели товара. Чтобы оставить отзыв, перейдите на страницу купленных товаров.
B
25 октября 2019
куплен на flip

Книга хороша, "на пальцах" дается база, необходимая для погружения в ML и DL. Есть и минусы: Я не любитель вдумчиво разбирать сложные математические расчеты до просветления, но даже мне кажется, что в данной книге хотя бы простые формулы следовало бы оставить. Автор пытается словами и рисунками объяснить то, что уместилось бы в элементарную формулу в одну строку. Всё разжевано как для пятиклассника, что порой утомляет.