Машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

Машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными

С. Гвидо, А. Мюллер
+1295 (бонусов)

12 947 ₸

Отправим 1 июля

Продавец Flip
💳 Оплатить за товар можно при получении
🇰🇿 Есть бесплатная доставка по Казахстану от 1 дня
🎁 Копите бонусы с каждой покупки
Детальная информация
Издательство
Бумага
офсетная
ISBN
978-5-907515-03-1
Количество страниц
480
Высота издания
234 мм
Ширина издания
165 мм
Толщина издания
25 мм
Код товара
2422412
Описание
Эта книга — отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область — прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков.

Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.
Издательство
Диалектика, Украина
Основанное в 1992 году, издательство «Диалектика» заслуженно занимает лидирующие позиции в области издания профессиональной и научной литературы. Основной фокус издательства заключается в предоставлении широкого спектра публикаций, начиная от базового уровня и до продвинутого. Свыше двух десятилетий команда «Диалектика» успешно специализируется на разнообразных направлениях, обеспечивая доступ к качественным материалам для начинающих и опытных специалистов. От научных статей до...
Разработка Web - ASP, Perl, CGI, Python
Раздел
Web-разработка
Раздел
Интернет. Web-технологии
Раздел
Компьютеры и Интернет
Раздел