От предвидения к власти. Как ИИ-прогнозирование трансформирует экономику и как использовать его силу в своих целях

Для кого эта книга:

• книга адресована каждому лидеру, который хочет найти новые возможности в эпоху глобальных системных трансформаций и использовать технологии в своих целях.

Фишки книги:

• множество примеров и практических советов;

• оригинал вышел в авторитетном издательстве Harvard Business School Press;

• книга удостоилась положительных оценок Нобелевских лауреатов;

• входит в десятку лучших бизнес-книг 2022 года по версии Forbes.

Потенциал ИИ

Основное преимущество ИИ в том, что он отделяет прогнозирование от остального процесса принятия решений. Это помогает переосмыслить взаимодействие решений и тем самым способствует инновациям в организационном проектировании. ИИ позволяет внедрять инновации на системном уровне. В таких системах ключевой структурный элемент — это решения, а ИИ совершенствует процесс их принятия.

Правила цементируют

Правила объединены в систему. Поэтому трудно заменить одно правило решением с помощью ИИ. Часто бывает, что очень мощный ИИ приносит незначительную пользу, поскольку он внедряется в систему, многие части которой были разработаны с учетом правил и сопротивляются изменениям. Они взаимозависимы и склеены друг с другом.

Слепые зоны

Быстрый путь к провалу — это не замечать необходимости организационных изменений под влиянием подрывной инновации. Причины появления «слепых зон» в случае с ИИ кроются в правилах и скрытой неопределенности. Когда это происходит, управление подрывными инновациями сводится не просто к ориентации на другой круг потребителей, а к реструктуризации бизнеса и пересмотру проблем, которые должны стать его приоритетами.

Цифровые двойники

Мы можем использовать цифровые активы, в том числе цифровых двойников физической среды, для моделирования различных вариантов и применять ИИ для предсказания результатов каждого из них. Таким образом, мы можем исследовать гораздо больше вариантов, чем в физическом мире, и увеличить наши шансы найти лучшую комбинацию, чем та, на которой мы остановимся в отсутствие моделирования.

Главный страх

Могут ли машины захватить власть? Функция ИИ — всего лишь прогностика, помогающая принимать решения. Властью обладают не машины — какими бы могущественными они ни казались, — а те, кто стоит за ними и определяет их реакцию на прогнозы, которую мы называем суждением.

Сопротивление

Иногда для реализации всего потенциала ИИ требуется решение на уровне системы. Ее перестройка может привести к перераспределению власти на уровне отрасли, компании или рабочего места. Те, кто рискует потерять власть, будут сопротивляться изменениям. Обладая властью, они могут достаточно эффективно препятствовать переменам на уровне системы. Это создает предпосылки для прорывных инноваций.