Информационные технологии анализа данных. Data analysis | Классический университетский учебник
Информационные технологии анализа данных. Data analysis | Классический университетский учебник | Фото 1
Информационные технологии анализа данных. Data analysis | Классический университетский учебник | Фото 2
Информационные технологии анализа данных. Data analysis | Классический университетский учебник | Фото 3
Информационные технологии анализа данных. Data analysis | Классический университетский учебник | Фото 4
Информационные технологии анализа данных. Data analysis | Классический университетский учебник | Фото 5
Информационные технологии анализа данных. Data analysis | Классический университетский учебник | Фото 6
Информационные технологии анализа данных. Data analysis | Классический университетский учебник | Фото 7
Информационные технологии анализа данных. Data analysis | Классический университетский учебник | Фото 8
Информационные технологии анализа данных. Data analysis | Классический университетский учебник | Фото 9

Информационные технологии анализа данных. Data analysis

Ю. Ю. Петрунин
+1106 (бонусов)

11 055 ₸

Отправим 1 июля

Продавец Flip
💳 Оплатить за товар можно при получении
🇰🇿 Есть бесплатная доставка по Казахстану от 1 дня
🎁 Копите бонусы с каждой покупки
Детальная информация
Бумага
офсетная
Предметы
информатика
ISBN
978-5-19-011836-0
Количество страниц
295
Высота издания
220 мм
Ширина издания
140 мм
Толщина издания
20 мм
Код товара
3455843
Описание
Особенность данного учебного пособия по анализу данных (Data Analysis) в том, что главное внимание уделяется тем примерам, которые хотя и используют верные теоретические модели и методы, но содержат одну или несколько широко распространенных ошибок, приводящих к неправильным выводам. Подробно излагаются необходимые понятия для понимания ошибки, показываются правильное решение и альтернативные подходы к анализу ситуации, основанные на методах интеллектуального анализа данных (Data Mining).

В пособии раскрыто использование программных продуктов MS Excel, STATISTICA, Genehunter, FuzzyXl для различных задач анализа данных: проверки гипотез, поиска зависимостей, выделения трендов, прогнозирования, разбиения объектов на кластеры. Учебное пособие рекомендуется для социологов, маркетологов, политологов, специалистов в области финансов, экономики, менеджмента, государственного управления.
Издательство
Информатика и информационные технологии
Раздел
Образование. Учебники
Раздел