Python и анализ данных

Python и анализ данных

У. Маккинни
Поступлений данного товара не ожидается.
Возможно, у нас найдется аналогичный или похожий товар здесь.
Детальная информация
Издательство
Бумага
офсетная
ISBN
978-5-97060-315-4, 978-1-449-31979-3
Количество страниц
482
Тираж
200
Формат книги
70x100/16
Высота издания
220 мм
Ширина издания
159 мм
Толщина издания
26 мм
Код товара
567821
Описание
Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений па Python, ориентированных па обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.

Издание идеально подойдет как аналитикам, только начинающим осваивать обработку данных, так и опытным программистам па Python, еще не знакомым с научными приложениями.
Издательство
ДМК Пресс
ДМК Пресс, Россия
В 1992 году появилась на свет компания «ДМК Пресс», изначально основанная как книготорговая фирма, фокусирующаяся на предоставлении качественной литературы в области компьютерных технологий и радиотехники. С тех пор она прошла долгий путь развития, превратившись в одно из ведущих издательств с широким спектром направлений. Одной из отличительных черт «ДМК Пресс» является постоянное стремление к инновациям и следование современным тенденциям. Это проявляется не только в разнообразии...
Разработка Web - ASP, Perl, CGI, Python
Раздел
Web-разработка
Раздел
Интернет. Web-технологии
Раздел
Компьютеры и Интернет
Раздел

Отзывы «Python и анализ данных»

2
1 отзывов
0
0
0
1
0
Отзывы могут оставлять только покупатели товара. Чтобы оставить отзыв, перейдите на страницу купленных товаров.
23 мая 2017

Книга в своё время была отличным пособием по pandas, но сейчас, к сожалению, устарела. Некоторые примеры вообще не будут работать по одной простой причине: в новой версии сделано по-другому. Большим минусом книги является отсутствие практических примеров, почти все примеры, высосанные из пальца, и не особо мотивируют двигаться дальше.